找到约 1356 条相关结果
... 自动语音识别，然后再与自然语言处理(NLP)、计算机视觉等人工智能技术 ... 在智能家居方面，AI语音技术使我们的智能家电越来越好用。现在的 ... 技术还为生活娱乐产品的应用操作带来了极大的便利。 6.其他 语音识别技术在 ...
... 人工智能。 据了解，与前几代工艺使用FinFET技术不同，三星使用的 ... 使智能手机更准确、快速的自动对焦，用户不用再担心高 ... 3.1 闪存芯片的2倍。同时，在能效方面，相比上一代产品 ... 闪存芯片可以应用在智能手机、VR、驾驶系统等多个应用场景中， ...
... AI技术使机器能够以之前完全不可能的方式 ... 的特殊结构在模式识别方面有着独特的优越性，CNN算法在人工智能之 ... 在时效性、传输距离、安全性等方面的不足使得其在工业制造、自动驾驶 ... 的边缘智能解决方案的推出，正在为越来越多的应用领域提供真正可行的 ...
... 全球竞争格局的关键力量。 随着人工智能、大数据等基础技术的渗透应用，网联化 ... 虽然车联网的标准体系、技术方向均未完全固化，但随着自动驾驶等概念 ... 联网服务的用户群体还很有限，从而导致车企在车联网方面的量产 ...
... 的重要组成部分，自动驾驶长期以来备受关注。目前，我国自动驾驶技术 ... 技术在汽车领域的应用进入集中爆发期，智能汽车将成为下一个产业革命的 ... 的提升，汽车的各项功能也加速升级和扩展，融汇 人工智能 ...
... 的应用从智能手机拓展至自动驾驶 ... 的应用,以及非Bayer图像传感器需求的旺盛,图像传感器技术得到了前所未有的 ... 的浪费,并且难以处理一些需要常开的应用场景。在此趋势下,人工智能赋能的 ...
... 技术周期出发，聚焦于改变未来的应用方向。例如 ：5G、边缘计算、人工智能 ... 在人工智能的拓展和落地上，挑战来自于算法、模型和计算等多个方面 ... 如何利用边缘计算技术，实现虚实结合的场景测试，从而提供自动驾驶的测试和开发 ...
... 数据技术的发展，人工智能已在数据方面取得了比较明显的进步。 泛化瓶颈是指人工智能在泛化 ... 出合理的响应，更好的帮助人类。 能耗瓶颈可以简单的理解为人工智能在应用等 ... 和麻省理工学院的研究者就成功训练了一种能够控制自动驾驶汽车的低能耗智能 ...
... 器等装置，运用5G、人工智能等新技术，实现车与人、路、云等信息共享互换，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。在汽车 ... 的作用外，在国家安全、经济建设和民生发展的各个方面都扮演着重要的 ...
... 智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、 ... 平台监管服务功能，推动在具备条件地区建设自动驾驶监管平台等。 工业和 ... 的技术，但对硬件要求很高。”该项目经理表示。同时，在语音技术方面，长虹已经实现真人质量的语音合成技术，并从 ...
