找到约 205 条相关结果
... 方向，以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域! 1. WEB ... 在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流 ... 的人工智能学习框架如 Google 的TensorFlow、Facebook 的 PyTorch 和开源社区的神经网络库 ...
... 。” 加速云是谁？加速云为什么而奋斗？ 人工智能投资热如果趋冷 ... 加速云能做什么，不能做什么，该沿着什么样 ... 学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速 ...
... 教育，或者更好的是培训， 机器学习使用神经网络方法、统计模型自动 ... 以查找数据中的隐藏信息。神经网络的灵感来自于由互连单元(例如 ... 学习使用具有各种处理单元的巨大神经网络模型;它使用计算进步和训练技术 ... 简称为“深度神经网络”。近年来，机器学习和深度学习都在人工智能方面取得了 ...
... 人工智能下一个10年：敢问路在何方？》中，笔者从人工智能 ... 只要算力足够强什么都有可能发生， ... 是利用乘加计算（multiplier and accumulation，MAC）阵列来实现卷积神经网络 ...
... 什么是人工智能（AI）？人工智能（AI）是一个试图模拟人类行为的系统，更具体地说是 ... 通常是一种计算机算法，用于开发语音识别等解决方案。 人工神经网络人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）是机器学习的一种实现，尽管它是 ...
... 是什么？为什么建？谁来建？ 智慧城市是什么？ 这是 ... ，人工智能进入场景。 ... 为以网络通信 ... 根神经。 产业 ...
... 它可以识别出到底是什么车型，比如识别出是警车、出租车还是 ... Drive PX 2计算平台加了神经网络算法，专门用来实时分析 ... 是专为自动驾驶设计的中央计算引擎。不仅能够为无人驾驶提供人工智能 ... 的市场，谁不心动呢？ 汽车OEM厂商正敞开 ...
... 围绕“中国人不用iPhone会换什么手机？”这个主题做了一个 ... 为要做的人工智能是一个大平台，而不是某个单独的爆款 ... 的骨头，即要把GTS-网络性能先做好，重点突破， ... 单轮对话生成模型。还有神经机器翻译技术，并且支持深度记忆 ...
... 到2012年间，公司使用深度神经网络技术的团队只有十几组， ... 文本或者理解图像（是美洲豹，垃圾车或是别的什么东西）。 ... 吗？ 上图是在“Google Trend” 中分别查询人工智能和 ...
... 慢棋，人类棋手最后的突破口可能是什么呢？ 俞斌：慢棋人 ... “Master”的比赛也是这个人工智能程序进行的第 54 局比赛。 ... ，Policy Networks 选择下棋步法。这些神经网络模型透过一种新的方法训练 ...
