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... 发布。白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新 ... 大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心 ... 、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。 ...
... 人们对以往依靠专家团队对钻井液数据的应用分析提出了新要求。文中提出的基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据处理与分析推荐 ... 情况进行分析，通过大数据分析技术对长期积累的数据进行数理统计优化处理 ... 计算，并基于机器学习、数据挖掘技术探寻数据潜在的规律用于指导生产 ...
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互联网应用大爆发的背后，是数据流量的快速增长，用户对移动 ... 的应用需求就需要更有力的数据处理、传输和存储。两款 ... 方案上担任着读写过程的大数据、大流量传输，提升整体的网络 ... 和管理上提供很大的灵活性，帮助缓解用户的大数据传输、存储难题 ...
针对大数据管理的新需求,呈现出了许多 ... 研究进行综述.首先,介绍了大数据的特点以及支持大数据管理系统面临的关键技术 ... ,其中典型的包括系统体系结构、数据模型、访问方式、索引技术、 ... 、动态负载均衡、副本策略、数据一致性策略、基于flash的多级缓存 ...
... 的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市 ... 角度出发,综述国内外基于出租车GPS轨迹大数据的城市智能交通研究现状,经过归纳 ... 个方面,总结并阐述出租车GPS轨迹大数据在这三个方面的研究及 ...
在大数据时代的背景下,数据挖掘、数据分析的方式,也随之诞生,其中Python作为高级的编程语言,其在大数据挖掘、分析中,有着更加独特的 ... 不同的角度入手,深入探究Python在大数据挖掘、分析中的运用方式。 ... 就是充分发挥Python语言的优势,优化数据挖掘、数据分析的相关工作。
