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在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。以数据分析中至关重要的数据预处理为 ... ，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；以数据内容 ... 相同的预处理流程。 适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及 ... 基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人。
随着大数据时代的到来，在低空瓴域 ... 管理和充分利用数量庞大的无人机数据，发挥无人机的优势本误题 ... 分布式集群和 NaSHI技术，从数据存储结构，缓存策略两个方面 ... 基子内存的 Redis作为域存数据阵，能够降低对磁盘的直接 ... 面将与显示区域邻近的热点数据缓存到Res中，并设置aey ...
随着大数据应用的发展,从电路交换域获取数据也是丰富海量数据库的一个重要途径.为了提高电路交换域数据采集的效率,丰富采集手段,结合电路交换域数据通信的特点以及数据组包的要求,提出了一种基于FPGA实现电路交换域数据采集的设计方案,给出了FPGA ...
什么是数据倾斜?对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的增加，应用整
... 脆弱。针对呼伦湖流域环境大数据采集的需求，本文研究设计了 ... 关节点之间通过ZigBee无线组网方式实现数据通信。以RT-Thread实时操作系统为 ... 给出了软件系统中传感器数据采集、ZigBee数据通信以及 CoAP客户端协议 ... 网关节点的演示系统，对数据采集、数据汇聚、CoAP报文上传等 ...
本文利用Hadoop大数据平台和Python语言工具,从网页中提取电影相关数据,对票房 ... 和影片类型等入手进行分析,经过大数据的采集、存储、抽取、转换 ...
... 信号处理器件的处理速度越来越快#数据采样的速率也变得越来越高 ... 尽可能的宽%动态范围要尽可能的大#以便得到更宽的频率搜索范围 ... 更加强大#但随之而来的是要求提高数据的传输速率$过去人们总是关心如何 ... 芯片传输到另一个芯片$可见#高速数据采集系统的输入输出接口设计就 ...
... .2M.part2第1章概述11.1数据结构的基本概念11.1.1数据和信息11.1.2数据元素11.1.3数据对象21.1.4数据结构21.2逻辑 ... .1算法的描述7本资源较大，分为两个分卷：part1:http ...
... .part1根据嵌入式系统软件设计需要的“数据结构”知识编写而成。书中 ... 读者在比较轻松的条件下将“数据结构”的基本知识学到手。本书 ... 系统软件设计的电子技术人员自学“数据结构”的教材，也可供高等院校 ... 研究生作为教学参考书。本资源较大，分为两个分卷：part1:http ...
... 和瓶颈仍然是数据通信速率，大数据时代下飞速发展的数据流量需求持续推动着从当前100G到400G以太网及数据通信技术的演进，能够在400G ... 在未来几年的400G数据通信市场上获得更大的市场份额。然而 ...
