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随着大数据应用的发展,从电路交换域获取数据也是丰富海量数据库的一个重要途径.为了提高电路交换域数据采集的效率,丰富采集手段,结合电路交换域数据通信的特点以及数据组包的要求,提出了一种基于FPGA实现电路交换域数据采集的设计方案,给出了FPGA ...
大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
... 数据中心管理系统及其主要特点,针对智慧图书馆存在的大数据处理能力欠缺及区域数据 ... 借鉴大型信息技术企业的智能家居数据层设计经验,通过建设智慧图书馆数据中心、制定跨平台数据通信标准、开发数据中心管理系统及区域数据子系统等措施,推进 ...
... 由可信任的第三方来公开执行数据完整性验证,这使得验证者有提供 ... 的验证结果的潜在威胁,从而使得数据完整性验证结果不可靠,尤其是当 ... 时情况会更糟.提出一种数据验证结果的检测算法以抵御来自 ... 交叉验证,通过完整性验证证据来检测数据的完整性,利用不可信检测证据判定 ...
... 大数据的时代背景下,为了能够准确有效的获取网络数据,定向抓取相关网页数据 ... re库是一个用来提取目标数据的优秀的python库。为了深入 ... 。介绍目标网络爬虫原理、网络数据抓取的一般流程,以及re库在获取目标网络数据中的应用。最后以某某劳动力 ...
... 新技术的需求,取而代之的是大数据时代的数据分析技术。Python作为时下流行 ... 、丰富的第三库资源,在数据分析领域中占据着重要的地位。主要介绍了数据分析的概念、数据分析流程、python常用的数据分析模块、python在数据分析方面 ...
随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载 ... Vector Matrix)压缩查询模型,通过在关联数据集中提取潜在的三元组关系矩阵 ...
... 获取到所有关注者的信息,通过数据筛选,将关注者的性别、年龄 ... 保存到json文件中,并对这些数据进行可视化的处理与分析 ... python的可视化数据分析的实现,为大数据分析与数据时代信息价值的挖掘 ... 丰富的资源,可以更好的满足数据分析的要求。
... 挑战,为了应对海量非结构化物联网数据的存储和计算要求,提出了一 ... 存储海量非结构化的物联网数据,使用Hadoop MapRe-duce作为对物联网 ... 套高可用、高性能的物联网大数据处理平台.通过使用该方案对海量非结构化物联网数据的处理分析实验验证了该方案 ...
... 有效性造成的影响,提出能量有效的数据采集策略.基于图论基本原理对 ... 借助方格的网络分层描述方法.提出数据采集中的能量分层优化HOEE问题 ... 来匹配节点方格,制定能耗均衡的数据包上报策略.NS-3仿真实验结果 ... 优越性,与最短路径树、最大数据量最小路径以及随机采集策略 ...
