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... 为控制核心，实现了多源数据采集板卡的设计、制作、调试 ... 表明，全 负荷 工作时 ，所有 数据 通道均 处于 良好的工作状态， ... 能够按约定波特率以最大数据更新速率同步收发数据。 此外， 板卡各接口模块均 进行电 器隔离，数据传输稳定可靠，满足设备长时间 ...
数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库，新兴产业的未来发展，数据中心是核心基础设施平台，所有的互联网和大数据应用背后，都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。
新基建内涵里，算力是核心、数据是要素。在云计算、大数据等蓬勃发展和带动下，数据量呈现爆发式增长，对数据中心的需求也将持续增长。
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用,迫切 ... 在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述 ... 挑战,提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述 ... 的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新 ...
随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术 ... 。在此背景下,Python语言在数据分析领域占据了一席之地。文章结合Python语言的数据分析工具及其在实际中的应用 ... 过渡季节建筑室内人体热舒适进行数据分析,研究严寒地区过渡季节室内外气候 ...
随着大数据与人工智能发展,数据分析逐渐成为智能信息处理中必备的技术与技能。Python语言在数据分析领域优势明显,主要介绍Python数据分析的一些类库,和基于Python的无线电信号数据分析,为无线电信号自动调制识别提供 ...
... 人们已经进入到了大数据时代。如何在海量的数据当中获取有效信息、 ... 此，本次研究提出的 WEB的数据采集方案，使用的核心技术为 ... 论述了基于HTTP协议之下的WEB数据采集机制，最后给出基于Python技术的Web数据采集方法的具体实现。
随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术与技能。在此背景下,Python语言在数据分析领域占据了一席之地,本文介绍基于Python语言的数据分析的基本情况及其在实际中的应用,并规划出其学习路线。
随着大数据时代的来临、互联网技术的快速发展,如何从海量数据中挖掘出 ... 因其强大的科学计算能力成为数据挖掘领域不可或缺的工具。基于Python语言对高校人事、科研及互联网数据进行挖掘和分析,构建人才发现系统 ...
数据采集作为最通用和最常见的 ... 的单通道数据采集到成千上万通道的同步采集，再到大数据处理，都属于数采的范畴。一个好的数据采集系统 ... 仅仅限于硬件的连接和软件的数据显示，还涉及到采样精度， ...
