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超越Hadoop的大数据技术：用Spark 和Shark进行基于内存的实时大数据分析Big ...
大数据是近年来快速发展的技术领域，大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。与此同时，大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展，并不断深入影响社会、工作、学习和生活。
物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
在不均衡大数据集情况下,传统特征处理方法偏重大类而忽略小类 ... 的特征;然后,在探究多维统计数据高阶相关性的基础上,采取独立 ... 方法相融合,实现了在不均衡大数据集下的文本特征基因提取新 ...
... 网规模的不断扩大,海量的视频数据给存储、检索及分析带来了 ... 摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法,具体包括:多点关联 ... 事件约束的关联检索,以期提高大数据时代监控视频数据的深度利用效率。实践 ...
物联网、大数据分析、机器学习是智能时代的 ... 基础上,简要分析了物联网、大数据分析、机器学习等关键技术,最后 ... ,提出一种物联网环境下基于大数据分析和机器学习的“智慧 ”灾备 ...
