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... 研究与社会生活各个领域中的数据正在以前所未有的速度产生并被 ... .机器学习作为一种主流的智能数据处理技术,是实现上述目标的核心途径.传统机器学习研究通常假设数据具有相对简单的特性,如数据来源单一、概念语义明确、数据规模适中、结构静态稳定等.当 ...
... 方向.本文针对相关研究对家居场景数据的迫切需求,在现阶段智能家居平台难以提供足够数量与质量的数据样本的前提下,提出一种家居 ... 家居环境模拟平台三种方案进行数据采集与整理.实验证明,本文所述体系所采集的数据能够有效支撑智能家居领域相关研究 ...
... 作战中的复杂电磁环境,研究了数据丢包环境下的多传感器协同跟踪问题。首先分析了数据丢包的几种不同情况,分别建立了数据丢包模型,并针对不同的丢 ... 了相应的补偿策略;然后建立了数据丢包环境下目标观测模型,推导 ... 算法;最后基于信息熵理论建立了数据丢包环境下的多传感器多 ...
LabVIEW初级教程之循环中的数据操作隧道和移位寄存器的详细 ... ，我们不可避免的需要对数据进行操作：比如将数据传入循环或者传出循环 ... 1.隧道： 1.1数据的传入传出 在LabVIEW中，数据是通过隧道的方式进出循环的。需要注意的是，数据会在循环开始前进入，并且 ...
... 了一款具有互联网 特性的远程数据采集器.该采集器采用STM32作为主控制器,同时采集处理16路信号数据.各路数据采集通道均采用磁耦隔离保护,保证硬件和数据的安全、稳定.通信电路采用RS485 ... ESP8266无线通信模块,将采集到的数据基于ModBus/TCP协议分别传输至PC ...
... 应用和服务,而不用担心本地的数据管理存储.由于用户在本地不再保留 ... 云存储环境的、基于格的数据完有性验证机制,该机制能有效地识别云存储中侵犯用户数据完整性的违规行为,且在随机预言 ... 机制之间的对比,以及基于格的数据完整性验证方法存在的一些问题及 ...
... 寿命,提出了一种基于数据可恢复的安全数据聚合方案。所提方案基于同态加密算法对采集数据进行加密、聚合操作,以确保数据的机密性,并基于一种合理的编码机制准确恢复各采集数据。为了确保数据传输的完整性,提出了一 ...
... 一个复杂的系统工程。从基于大数据的智能决策角度研究智能空气指数预测,引入流行的分类算法,挖掘历史数据隐含的信息,实现空气质量预测;构建 ... 监测系统,利用分类算法实现实时采集数据的智能处理。针对空气指数历史 ... 的实时性,引入云计算技术加速数据处理;为使用户随时随地了解空气指数,还 ...
... network,VANET)通信架构难以满足车联网数据传输的服务质量(quality of service,QoS)需求,通过移动网关将数据上传至服务器,由服务器决策传输 ... 方法,该方法结合云端的历史数据和实时数据,动态决定参与服务的网关 ...
... 性。如何有效降低网络中的数据量,延长网络生命周期,始终是WSN ... 热点之一。该文基于WSN中数据序列的相关性,提出一种两步数 ... :簇首首先执行相关性分组算法,将数据分组,减少簇内节点的计算量 ... 后再次进行分类压缩,进一步消除数据相关性,减少节点数据冗余度,降低通信能耗 ...
