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... 了近年来基于MapReduce编程模型的大数据处理平台与算法的研究进展.首先 ... 12个典型的基于MapReduce的大数据处理平台,分析对比它们的实现原理 ... 查询、最优化算法、图算法、数据挖掘算法,将这些算法按照MapReduce实现 ... 影响算法性能的因素;最后,将大数据处理算法抽象为外存算法,并对 ...
... 访问权限问题,数据提供者只能让用户去读取数据而不能写数据,访问控制机制 ... 控制密钥来加密云中的数据,数据提供者通过对权限控制密钥的选择来控制数据的访问权限.文章对DACPCC进行了 ... 实验验证,结果表明DACPCC能够让数据提供者对其数据资源进行权限控制,并且是 ...
... Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载 ... Vector Matrix)压缩查询模型,通过在关联数据集中提取潜在的三元组关系矩阵 ... 的模型序列化存储来减少关联数据重复出现的次数,允许SPARQL查询在 ...
... 能力，采用Apriori算法对物联网数据进行规则关联处理。首先对物联网数据进行样本划分，并采用矩阵的方式存储，接着对数据样本进行标准化处理，并得到模糊 ... 图书馆作为仿真对象，对用户行为数据进行数据挖掘，实验证明，该方法 ...
... 的时代,对数据进行有效对分析显得十分重要。 ... 获取到所有关注者的信息,通过数据筛选,将关注者的性别、年龄 ... 保存到json文件中,并对这些数据进行可视化的处理与分析 ... python的可视化数据分析的实现,为大数据分析与数据时代信息价值的 ... 丰富的资源,可以更好的满足数据分析的要求。
... 网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微 ... ,并使用该工具对部分微博数据作了一个关于流感问题的分析 ... 好的加速比,可以快速地获取数据,并且这些数据具有实时性和准确性。
大数据为政府统计工作带来了机遇和挑战，统计大数据应用目前已进入推进实施阶段，但现有统计数据处理平台不能较好地满足大数据应用的需要。本文通过使用Python对农业普查大数据进行挖掘分析和数据可视化，探索Python在统计数据处理中的应用。
... 是分析数据的关键技术，利用Python语言及其 ... O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析，从而加速线上线 ... 进行去除无关属性、空数据、无效数据等预处理操作后，利用Python ... 据集进行分析，得到了该数据集在年龄、用户等级、用户 ...
... 当前针织生产过程中生产数据采集方式落后与数据反馈实时性差的问题 ... 一种基于物联网的实时生产数据采集传送器.探讨针织大圆机实时生产数据采集传送器的工作原理与系统结构,分析该数据采集传送器的数据采集模块、物联网通信 ... .结果表明:该实时生产数据采集传送器实现了数据采集、生产管理以及企业 ...
