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目前工业控制网络的入侵检测方法存在协议通用性差、误报率高和无法对未知入侵进行检测等问题.提出一种基于现场总线设备建模的入侵检测方法,利用仿真建模模拟控制器的真实 ... 对工业控制网络的入侵检测.经实验验证,所提入侵检测方法检测效果较好.
... 。为提高基于惯性传感器的跌倒检测系统的准确率,降低系统误报率 ... 佩戴在人体腰间的便携式跌倒检测系统完成数据的采集;然后,利用基于 ... 日常活动时,基于SVM算法的跌倒检测系统准确率、误报率和漏报率 ... 与传统的阈值方法相比,跌倒检测性能有很大提高,从而加强了 ...
针对目前协同显著性检测问题中存在的协同性较差、误匹配和复杂场景下检测效果不佳等问题,该文提出 ... 网络与全局优化的协同显著性检测算法。首先基于VGG16Net构建了全卷积结构的显著性检测网络,该网络能够模拟人类视觉注意 ... 实验结果表明,所提算法在检测精度和检测效率上优于目前的主流算法 ...
... 二者级联的组合特征用于行人检测:基于灰度图像的纹理特征(hybrid ... ,当FPPW=10–4时,HLBP特征的检测率为93.96%,与Uniform LBP和 ... ′C′与HIKSVM分类器结合时的检测率高达98.58%。与传统的纹理特征检测方法相比,该特征提高了行人 ...
... 提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和快速性,提出了一 ... 机器视觉的工业产品表面缺陷快速检测方法。方法引用变异系数的概念,通过待检测图像和模板图像进行差运算得到 ... 缺陷,从而实现缺陷的快速检测。壁纸表面缺陷检测实验结果表明,本方法提高 ...
... 融合领域,利用数据挖掘中的异常检测技术,可以基于目标的多维航迹 ... 的异常行为。现有轨迹异常检测方法主要检测目标的位置异常,没有充分利用 ... 基于多维航迹特征的异常行为检测方法,通过对多维航迹数据的异常检测,实现对目标异常行为的挖掘。 ...
... 面向复杂网络大数据的重叠社区检测算法DOC(detecting overlapping communities over complex network ... 测试结果表明:DOC算法能够有效地检测出网络重叠社区,社区识别准确率较 ... NMI最高能达到0.97,重叠节点检测指标F-score的平均值在0.91 ...
... 两层级联梯度特征的快速目标检测模型,可有效描述类无关和类 ... ,大幅降低了验证窗口的数量,确保检测速度,另一方面,利用级联方式学习训练 ... 好实现不同尺度变化下的目标检测精度.PASCAL数据集上的实验结果 ... 文方法在与现有先进方法的检测精度相当的前提下,可极大提升 ...
... 操作系统级语义之间的差异,导致入侵检测系统的通用性和实时性下降.针对 ... 语义鸿沟修复方法的rootkit隐藏对象检测技术.Vlhd将系统分离成离线 ... 各类Linux操作系统和多种rootkit进行入侵检测试验,发现Vlhd对rootkit的隐藏对象 ...
... 双类型异质信息网络离群点检测的研究工作相对较少,原本适用于同质网络的离群点检测方法将很难适用于双类型 ... 排序和聚类的离群点检测方法(RKBOutlier).从异质信息网络中抽取 ... 两种对象的语义信息,将待检测的数据作为属性对象,将另一 ... 对象,对目标对象进行聚类来检测属性对象在各个聚类中的 ...
