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... 的值都改变为大于等于目标值K，使得数组的中位数等于K。通过贪心算法，算法会从 ... 这两个数的差值至少为K。然后根据两种情况，算法 ...
... 搜索找到原始数组中长度为k的最大子数组和。代码的时间复杂度为O(n log k)，其中n是数组的长度 ... 整个数组以找到最大的k个元素。空间复杂度也为 ...
... 用于计算一个给定矩阵中小于等于k的元素数量。它通过两个 ... if语句检查当前元素是否小于等于k。如果是，则计数器加一 ... 此函数来计算矩阵中小于等于k的元素数量。
... 选择算法在有序矩阵中查找第K小的元素。程序首先创建一个 ... ，然后使用快速选择算法找到第K小的元素。如果找不到第K小的元素，那么返回矩阵中 ...
... 数组中满足或值至少为K的最短子数组。它 ... 。如果窗口的和大于或等于K，就将当前元素添加到窗 ... 当前位置。如果窗口的和小于K，就将当前元素添加到窗 ...
【资源说明】这是一个Python函数，用于统计可以被K整除的下标对数目。函数接受一个列表和一个整数K作为输入，通过两个嵌套的循环遍历数组中的所有元素，并检查下标差是否能被K整除。如果满足条件，就将结果加1。最后返回满足条件的下标对的数量。
... 的一个问题，通过找到一个经过K次取反操作后可以最大化其 ... 该算法的时间复杂度是O(K * len(arr)^2)，空间复杂度也是O(K * len(arr)2)。尽管是一个O ...
... 组中重复元素的数量不超过k。它使用一个双端队列来 ... O(n)，空间复杂度为O(k)。算法的主要逻辑包括检查当前 ... 队列、从队列中移除前k个元素、更新最长子数组 ...
... 规划解决了一个问题：为了得到 K 个黑块，需要最少涂色 ... 最少涂色次数，最后返回得到 K 个黑块的最少涂色次数 ... 算法的时间复杂度为 O(m*k)。
... 用于查找二维数组中的K近邻。KD树是一种树形 ... 可以找到数组中距离最近的k个点的索引。函数需要输入数据集和k值，返回一个包含所有最近邻居 ...
