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... 该算法收敛速度相对较慢。K-means算法设计简单、容易实现,且 ... , 3,…,N}表示距离向量。本文中,K 的值与帧间距离d(F ... 了人为定义初始聚类中心 对K-means聚类结果的影响。 2 ... 优势充分结合，并扬长避短，使用K-means算法对层次聚类的结果 ...
... 影响到变换器的带宽。k Factor（k 因子法）是Dean Venable 在 ... ，Cz，Cpole，下面将用k Factor 计算这些参数：-------确定补偿后 ... -band Gain）：-------确定Dean Venable 因子k：选择补偿后的相位裕量 ...
... 增益如下： RF = 12.1 kΩ + 11 kΩ + 1.1 kΩ = 24.1 kΩ RG = 73.2 Ω + 97.6 ... 增益组合的组成值 案例RF2 (kΩ)RF3 (kΩ)RF4 (kΩ)RG (kΩ)G1G2G3G4 164.51.10.756241664 210 ...
... 焊面包板 ► 跳线 ► 一个2.2 kΩ电阻(RL) ► 一个小信号NPN晶体管(Q1 ... )电源。发射极端子连接至2.2 kΩ负载电阻和示波器输入2+(单端 ... ，最小IE = 2 V/2.2 kΩ或0.91 mA，最大IE = 6 V/2.2 kΩ或2.7 mA。VBE的变化 ...
... 实现权值的调整。Rin（k） 为设定值，Yout（ ... 为 ： 为神经元的比例系数，K>0。为了对各个权系数 ... 对象延时增加时，必须 减少 K 值，来保证系统稳定。 ...
... open the path: %s \n", outpath); exit(-1); } k = 0; fwrite(Handle, strlen(Handle), 1, infile); fwrite ...
... ; forech_bit_num(mul,number,k);18 ... ; automorphic_number(mul,number , k ,ll ,kk);24 ...
... (i) 〗 T_d/T_s [e(k)-e(k-1) ]}增量式PID表达式： ... ; ∆u=u(k)-u(k-1) =k_p {[e(k)-e(k-1)] T_s/T_i e ...
... 主要提及的机器学习算法包括： K近邻(KNN)算法 朴素贝叶斯算法 ... ) 下面我们将具体展开介绍。 1.K近邻(KNN)算法 KNN算法的基本介绍 ... 待分类点属于蓝色的正方形。 K近邻(KNN)算法优点： ·算法原理简单 ...
... for(unsignedintk=1；k{x=x[k-1]+y；}for(k=1；k{x=z*(y-x ... floatt(x[0])；for(unsignedintk=1；k{t=t+y；x=t；}t=x[0]；for(k=1；k{t=z*(y-t)；x=t ...
