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... ,现有多通道并行成像和部分k空间数据重建都是通过减少梯度 ... parallel imaging reconstruction from arbitrary k-space)以及SAKE(simultaneous autocalibrating and k-space estimation)作比较,从 ...
... 方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始 ... 数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间 ...
... 空间大的特点,经典的算法(如k-splitour算法)无法针对其连续分量进行优化,为此该文首先以k-splitour算法获得k条子路径并设计了消除 ...
... 温度传感器的观测精度达到0.1 K数量级.为了实现此目标,运用计算流体 ... 之间的平均偏移量为0.017 K,均方根值RMS误差为0.023 K,验证了计算流体动力学方法、麦 ...
... 对研究网络结构有重要的应用价值.k-均值等经典聚类算法是解决 ... 更强的特征表达能力.最后,使用k-均值算法对低维特征矩阵聚 ... 比直接使用高维邻接矩阵的基本k-均值算法发现的社区结构更为准确 ...
... 逻辑树能有效降低集中式top-k查询带来的巨大通信开销,针对现有 ... 集,提出一种能耗均衡的top-k查询最优支撑树构建方法,综合 ... 相比,基于最优支撑树的top-k查询具有相近的查询时间,但其 ...
... 脆弱性问题,提出了一种抗毁性k-连通拓扑结构的构建方法.首先 ... 构建以关键节点为中心的局部k-连通拓扑结构,达到去除关键节点 ... 性的目的.构建了簇间的k-连通拓扑结构,给出了物 ...
... 电感器B.采用一个互感（K）描述语句通过一条SPICE指令 ... 作为起点。每个变压器只需要一个K语句；LTspice为一个变压器内部的 ... 与变压器的极性相匹配。添加K语句可显示所含电感器的 ...
... 配置，库大小从20多K到200多K。占用内存小。Basic ... 实行静态内存管理，占用10多K RAM. Windows版实行动态内存管理， ...
