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... 复杂度和空间复杂度分别为O(distance)和O(1)。
... 直径。算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为 ...
... 。这个函数的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(h)，其中n是两个二 ...
... 。这种方法的时间复杂度为O(N)，空间复杂度为 ...
... 。这种方法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为 ...
... 值作为结果。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为 ...
... 。这个算法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)。最后，代码还提供了 ...
... 复杂度和空间复杂度分别为O(n)和O(1)。
... 。该算法的时间复杂度为O(log n)，空间复杂度为 ...
【资源说明】这个Python函数解决了长度为K的最大偶数和子序列问题。它使用动态规划的思想，遍历数组中的每个元素，并根据元素类型进行累加或更新最大和。时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)。最终返回最大的偶数和子序列。
